Resumen

Existe una creciente demanda de sistemas de detección automática en línea y la visión por computadora juega un papel destacado en este campo en crecimiento. En este artículo, se diseña un sistema de detección automática en tiempo real de abrazaderas basado en visión artificial. Su hardware está compuesto por una fuente de luz específica, un sensor láser, una cámara industrial, una computadora y un mecanismo de rechazo. La cámara comienza a capturar una imagen de la abrazadera una vez activada por el sensor láser. La imagen es luego enviada a la computadora para su evaluación y localización de defectos a través de Ethernet gigabit (GigE), tras lo cual el resultado se enviará al mecanismo de rechazo a través de RS485 y las piezas no calificadas serán retiradas. Experimentos con imágenes del mundo real demuestran que la red neuronal de pulsos acoplados puede extraer la región defectuosa y juzgar el defecto. Puede reconocer cualquier defecto mayor a 10 píxeles a una velocidad de 2.8

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Sistema de detección automática en línea; Visión por computadora; Visión artificial; Región defectuosa; Red neuronal
• Keywords:Automatic; Online detection system; Computer vision; Machine vision; Defect region; Neural network