Resumen

Los sistemas complejos consisten en múltiples subsistemas que interactúan entre sí, cuyas interacciones no lineales pueden resultar en eventos del sistema no anticipados (emergentes). Los enfoques de análisis de sistemas existentes no logran detectar tales propiedades emergentes, ya que analizan cada subsistema por separado y llegan a decisiones típicamente a través de agregaciones lineales de resultados de análisis individuales. En este artículo, proponemos una definición cuantitativa de la emergencia para sistemas complejos. También proponemos un marco para detectar propiedades emergentes dadas observaciones de sus subsistemas. Este marco, basado en un modelo gráfico probabilístico llamado Bases de Conocimiento Bayesianas (BKBs), aprende la dinámica de cada subsistema a partir de datos, fusiona probabilística y estructuralmente dicha dinámica en una única dinámica de sistema complejo, y detecta propiedades emergentes. La fusión es el elemento central de nuestro enfoque para tener en cuenta situaciones en las que una variable común puede tener diferentes distribuciones probabilísticas en

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Sistemas; Propiedades emergentes; Subsistemas; Marco de trabajo; Bases de conocimiento bayesianas; Detección.
• Keywords:Systems; Emergent properties; Subsystems; Framework; Bayesian Knowledge Bases; Detection.