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Deep Learning-Based Automatic Detection of Rectal Polyps Using Abdominal CT Images Guided by Cold Snare PolypectomyDetección automática de pólipos rectales basada en aprendizaje profundo utilizando imágenes de TC abdominal guiadas por polipectomía con asa fría.

Resumen

El estudio llamó la atención sobre los efectos terapéuticos de la polipectomía con asa fría guiada por una red neuronal convolucional profunda (CNN) basada en tomografía computarizada abdominal y la polipectomía con asa caliente (HSP) en pólipos colónicos y rectales. Específicamente, 90 pacientes fueron asignados a un grupo en blanco, un grupo de control (Ctrl) y un grupo experimental. El grupo en blanco aceptó HSP, el Ctrl aceptó la polipectomía con asa fría, y el grupo experimental aceptó la polipectomía con asa fría guiada por imágenes de TC basadas en CNN profunda. Se encontró que el grupo experimental tuvo la tasa más baja de falsos positivos (9.2%) en la detección de pólipos en contraste con el Ctrl (21.4%) y el grupo en blanco (52.3%). La tasa de resección completa de pólipos grandes en el grupo experimental fue la más alta, y su tiempo de operación (2.91±0.75 min

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