Resumen

En este artículo se propone un enfoque avanzado basado en wavelets multirresolución para la detección de espectro de banda ancha en un sistema de radio cognitiva. El foco principal se centra en la detección gruesa para sistemas entrelazados, en los cuales el espectro desocupado puede ser utilizado eficientemente por los usuarios cognitivos. Cambiar rápidamente a un canal vacante detectado es extremadamente vital y representa una tarea desafiante. Para superar este problema, se propone una técnica de detección de espectro rápida y eficiente para radios cognitivas mediante la mejora de la Transformada de Paquetes de Wavelets Discretos (DWPT) para sistemas entrelazados multirresolución. Este esquema propuesto no solo aumenta la velocidad del sistema, sino que también reduce la complejidad. Se utilizan resultados de simulación para analizar el rendimiento del sistema y un análisis numérico para calcular la complejidad del sistema.

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Propuesta; Detección del espectro de banda ancha; Sistema de radio cognitiva; Wavelet; Sistema entrelazado; Técnica de detección del espectro
• Keywords:Proposed; Wideband spectrum sensing; Cognitive radio system; Wavelet; Interweaved system; Spectrum sensing technique