Resumen

La detección basada en valores propios puede realizar la detección capturando características de correlación en los dominios espacial y temporal, lo que no solo puede reducir el efecto de la incertidumbre del ruido, sino también lograr una alta probabilidad de detección. Por lo tanto, la detección basada en valores propios siempre es un tema candente en el área de detección de espectro. Sin embargo, la mayoría de los algoritmos existentes solo consideran parte de los valores propios en lugar de todos los valores propios, lo que no aprovecha completamente la correlación de los valores propios. Motivado por esto, este documento se enfoca en sistemas multiantena y pondera todos los valores propios para la detección. A través del análisis del modelo del sistema, transferimos el problema de ponderación de valores propios a un problema óptimo y derivamos la expresión teórica del umbral de detección y la probabilidad de falsa alarma, y obtenemos la expresión en forma cerrada de la solución óptima. Finalmente, proponemos nuevos esquemas de ponderación para mejorar el rendimiento de la detección. Las simulaciones verifican la eficiencia de los algoritmos propuestos.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Valor propio; Detección del espectro; Características de correlación; Probabilidad de detección; Sistema multiantena; Esquemas de ponderación
• Keywords:Eigenvalue; Spectrum sensing; Correlation features; Detection probability; Multiantenna system; Weighting schemes