Resumen

Con la proliferación de infraestructuras y capacidades de redes inalámbricas y móviles, surge una amplia gama de vulnerabilidades explotables debido al uso de servicios de señalización y transporte de datos basados en Internet y en redes inalámbricas de múltiples proveedores y dominios cruzados. En consecuencia, las tasas y tipos de ciberataques han crecido considerablemente y las contramedidas de seguridad actuales para proteger la información y la comunicación pueden no ser ya suficientes. En este documento, investigamos una metodología novedosa basada en la toma de decisiones multicriterio y la clasificación difusa que puede proporcionar una segunda línea de defensa viable para mitigar los ciberataques. El enfoque propuesto tiene la ventaja de tratar con varios tipos y tamaños de atributos relacionados con el tráfico de red, como encabezados de paquetes básicos, contenido y tiempo. Para aumentar la efectividad y construir modelos óptimos, hemos mejorado el enfoque propuesto con una estrategia de selección de atributos genéticos. Esto permite modelos eficientes y más simples que pueden replicarse en varios componentes de la red para detectar y reportar cooperativamente comportamientos maliciosos. Utilizando tres conjuntos de datos que cubren una variedad de ataques de red, las mejoras en el rendimiento debido al enfoque propuesto se manifiestan en términos de errores de detección y tiempos de construcción de modelos.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Proliferación; Vulnerabilidades; Ciberataques; Contramedidas de seguridad; Toma de decisiones multicriterio; Tráfico de red.
• Keywords:Proliferation; Vulnerabilities; Cyber-attacks; Security countermeasures; Multicriterion decision making; Network traffic