Resumen

Se estudia el problema de detección en ruido impulsivo modelado por la distribución estable alfa simétrica. Los detectores tradicionales basados en los momentos de segundo orden o superiores fallan en presencia de ruido, y el método basado en los momentos de orden inferior fraccionarios (FLOMs) tiene un rendimiento deficiente cuando la distribución de ruido tiene valores pequeños de exponente característico. En este artículo se investiga un detector basado en los momentos logarítmicos. Se derivan las expresiones analíticas de las probabilidades de falsa alarma y detección en canales no desvanecidos así como en canales de desvanecimiento Rayleigh. Se discute el efecto de la incertidumbre del ruido en el rendimiento. Los resultados de simulación muestran que el detector logarítmico tiene un mejor rendimiento que los detectores FLOM y Cauchy en presencia de ruido muy impulsivo. Además, el detector logarítmico es un método no paramétrico y evita la estimación del parámetro de la distribución de ruido, lo que hace que sea más fácil de implementar que el detector FLOM.

• Materias:Lector de pantalla Interfaz de usuario Localización en interiores Realidad virtual móvil Redes móviles
• Subjects:Screen reader User interface Indoor localization Mobile virtual reality Mobile networks
• Palabras claves:Problema de detección; Ruido impulsivo; Momentos logarítmicos; Falsa alarma; Probabilidades de detección; Incertidumbre del ruido
• Keywords:Detection problem; Impulsive noise; Logarithmic moments; False alarm; Detection probabilities; Noise uncertainty