Resumen

Se estudia el problema de detección en ruido impulsivo modelado por la distribución estable alfa simétrica. Los detectores tradicionales basados en momentos de segundo orden o superiores fallan en presencia de ruido, y el método basado en momentos fraccionarios de orden inferior (FLOMs) tiene un rendimiento deficiente cuando la distribución de ruido tiene valores pequeños de exponente característico. En este documento, se investiga un detector basado en momentos logarítmicos. Se derivan las expresiones analíticas de las probabilidades de falsa alarma y detección en canales no desvanecientes, así como en canales con desvanecimiento Rayleigh. Se discute el efecto de la incertidumbre del ruido en el rendimiento. Los resultados de simulación muestran que el detector logarítmico tiene un mejor rendimiento que los detectores FLOM y Cauchy en ruido muy impulsivo. Además, el detector logarítmico es un método no paramétrico y evita la estimación del parámetro de la distribución de ruido, lo que hace

• Materias:Lector de pantalla Interfaz de usuario Localización en interiores Realidad virtual móvil Redes móviles
• Subjects:Screen reader User interface Indoor localization Mobile virtual reality Mobile networks
• Palabras claves:Problema de detección; Ruido impulsivo; Momentos logarítmicos; Falsa alarma; Probabilidades de detección; Incertidumbre del ruido
• Keywords:Detection problem; Impulsive noise; Logarithmic moments; False alarm; Detection probabilities; Noise uncertainty