Resumen

Este trabajo investiga el problema de la detección por compresión utilizando radares sub-Nyquist, que es muy adecuado para el escenario de grandes anchos de banda en el procesamiento en tiempo real porque reduciría significativamente la carga computacional y ahorraría consumo de energía y tiempo de cálculo. Se propone un detector compresivo de relación de verosimilitud generalizada (GLRT) para señales dispersas para radares sub-Nyquist sin reconstruir nunca la señal en cuestión. Se analiza el rendimiento del detector GLRT compresivo y se presentan los límites teóricos. El rendimiento de la detección GLRT compresiva de los radares sub-Nyquist también se compara con el rendimiento de la detección GLRT tradicional de los radares convencionales, que emplean la conversión analógico-digital (ADC) tradicional a velocidades de muestreo Nyquist. Los resultados de la simulación demuestran que el primero puede funcionar casi tan bien como el segundo con una fracción muy pequeña del número de mediciones que requiere la detección tradicional en casos de relación señal-ruido (SNR) relativamente alta.

• Materias:Propagación de ondas Radar Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Radares
• Subjects:Wave propagation Radar Antenna theory Wireless Networks Broadband Radars
• Palabras claves:rendimiento de la detección de glrt, radar nyquist, número de mediciones, detector de glrt compresivo, prueba de relación de probabilidad, detección de glrt tradicional, problema de detección por compresión, detección de glrt compresivo, tasa de muestreo nyquist, procesamiento del tiempo
• Keywords:glrt detection performance, nyquist radar, number of measurement, compressive glrt detector, likelihood ratio test, traditional glrt detection, compression detection problem, compressive glrt detection, nyquist sampling rate, time processing