La imagen tomográfica por microondas es una modalidad económica y no invasiva de reconstrucción de propiedades dieléctricas de los medios que puede ser utilizada como un método de cribado en aplicaciones clínicas como la detección de cáncer de mama y accidentes cerebrovasculares. Para la detección de cáncer de mama, el algoritmo iterativo de inversión estructural con conjuntos de nivel proporciona límites bien definidos e incorpora una regularización intrínseca, lo que permite descubrir lesiones pequeñas. Sin embargo, en el caso de lesiones cerebrales, el problema inverso es mucho más difícil debido al cráneo, que causa una baja penetración de microondas y datos altamente ruidosos. Además, el líquido cerebral tiene propiedades dieléctricas similares a las de la sangre, lo que hace que la inversión sea más complicada. Sin embargo, el contraste en los valores de conductividad y permitividad en esta situación es significativo debido a los altos valores dieléctricos de la sangre en comparación con los de los
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