Resumen

Se desarrollaron métodos quimiométricos utilizando espectroscopia mid-FTIR con el fin de reducir el tiempo de estudio de la melamina y el ácido cianúrico en las fórmulas infantiles. Se construyeron modelos quimiométricos utilizando los algoritmos de mínimos cuadrados parciales (PLS1, PLS2) y regresión de componentes principales (PCR) para correlacionar la señal IR con los niveles de melamina o ácido cianúrico en las muestras de fórmula infantil. Los resultados mostraron que las mejores correlaciones se obtuvieron utilizando PLS1 (R2: 0,9998, SEC: 0,0793, y SEP: 0,5545 para la melamina y R2: 0,9997, SEC: 0,1074, y SEP: 0,5021 para el ácido cianúrico). También se estudió el modelo SIMCA para distinguir entre fórmulas adulteradas y muestras no adulteradas, dando una discriminación óptima y buenas distancias interclase entre muestras. Los resultados mostraron que los modelos quimiométricos demostraron una buena capacidad predictiva de las concentraciones de melamina y ácido cianúrico en las fórmulas infantiles, demostrando que se trata de una técnica rápida y precisa para ser utilizada en la identificación y cuantificación de estos adulterantes en las fórmulas infantiles.

• Materias:Calidad de los alimentos Seguridad alimenticia Seguridad alimentaria Análisis de los Alimentos Química de los alimentos Manipulación de alimentos
• Subjects:Food quality Food security Food Analysis Food chemistry Food handling
• Palabras claves:ácido cianúrico, fórmulas infantiles, melamina, mínimos cuadrados parciales, regresión de componentes principales, concentraciones de ácido cianúrico, buenas distancias interclase, buena capacidad predictiva, muestras de fórmulas infantiles, pls1
• Keywords:cyanuric acid, infant formulas, melamine, partial least squares, principal component regression, cyanuric acid concentrations, good interclass distances, good predictive ability, infant formula samples, pls1