Resumen

Los hongos son considerados como patógenos graves para muchas plantas, pudiendo causar daños económicos severos. La detección temprana e identificación de estos patógenos es crucial para su control oportuno. Los métodos disponibles para la identificación de hongos son lentos y no siempre muy específicos. En este estudio, se examinó el potencial de la espectroscopía FTIR-ATR junto con el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis discriminante lineal (LDA) para diferenciar entre 10 aislados de Fusarium oxysporum. Los resultados son alentadores e indican que FTIR-ATR puede detectar con éxito diferentes aislados de Fusarium oxysporum. Basándose en los cálculos de PCA y LDA en la región de 8501775 cm con 16 CP, las distintas cepas del mismo género fúngico podrían clasificarse con tasas de éxito del 75.3% y 69.5% utilizando el método de dejar uno fuera y el algoritmo del 2080% respectivamente.

• Materias:Técnicas biofísicas Espectroscopia Microespectroscopía Raman Sistema de nanopartículas
• Subjects:Biophysical techniques Spectroscopy Microspectroscopy Raman Nanoparticle system
• Palabras claves:Hongos; Patógenos; Identificación; Espectroscopia FTIR-ATR; PCA; LDA
• Keywords:Fungi; Pathogens; Identification; FTIR-ATR spectroscopy; PCA; LDA