Resumen

El control de funciones, que es un eslabón esencial en la automatización industrial, está experimentando una creciente integración con las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) debido a la fabricación flexible y la conveniente interoperabilidad en los SFC (Sistemas Ciberfísicos). Sin embargo, también ha traído consigo el aumento de los peligros de ciberataques causados por explotaciones maliciosas o intencionales del control de procesos industriales. Con el fin de detectar de manera efectiva estas intrusiones cibernéticas y anomalías, este artículo propone un enfoque de detección de anomalías consciente de las funciones basado en la RNN (Red Neuronal de Onda), que percibe los cambios anormales en el control de funciones en la comunicación de control industrial. Al extraer adecuadamente las características relacionadas con el tiempo del control de funciones a partir de los paquetes de comunicación industrial, este enfoque construye una red neuronal de onda optimizada para modelar los comportamientos normales de control de funciones y calcula el umbral de dete

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Control de funciones; Automatización industrial; TIC; SPI; Ciberataques; Detección de anomalías
• Keywords:Function control; Industrial automation; ICTs; CPSs; Cyberattacks; Anomaly detection