Resumen

El artículo presenta soluciones para la detección de anomalías en el tráfico de red para infraestructuras críticas de contadores inteligentes, realizadas con el uso de la red de radiosensores. Se describe la estructura de la red de contadores inteligentes examinada y los aspectos clave de seguridad que influyen en el correcto funcionamiento de una infraestructura de medición avanzada (posibilidad de ciberataques pasivos y activos). Se propone un método eficaz y rápido de detección de anomalías. En su fase inicial, se utilizó la distancia de Cook para la detección y eliminación de observaciones atípicas. Los datos así preparados se utilizaron para estimar modelos estadísticos estándar basados en el suavizado exponencial, es decir, los modelos de Brown, Holt y Winters. Para estimar las posibles fluctuaciones en las previsiones de los modelos aplicados, se utilizaron bandas de Bollinger debidamente parametrizadas. A continuación, se examinaron las relaciones estadísticas entre el modelo de tráfico estimado y su variabilidad real para detectar comportamientos anómalos, que podrían indicar un intento de ciberataque. También se propuso un procedimiento de actualización de los modelos estándar en caso de que se produjeran fluctuaciones significativas del tráfico real de la red. La elección de los valores óptimos de los parámetros de los modelos estadísticos se realizó como minimización del error de previsión. Los resultados confirmaron la eficacia del método presentado y la precisión de la elección del modelo estadístico adecuado para las series temporales analizadas.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:infraestructura crítica de contadores inteligentes, método rápido de detección de anomalías, fluctuaciones significativas del tráfico real de la red, infraestructura avanzada de contadores, minimización del error de previsión, aspectos clave de la seguridad, valores óptimos de los parámetros, modelo estadístico adecuado, red de contadores inteligentes, modelos estadísticos estándar
• Keywords:critical smart metering infrastructure, quick anomaly detection method, significant real network traffic fluctuations, advanced metering infrastructure, forecast error minimization, key security aspects, optimal parameter values, proper statistical model, smart meter network, standard statistical models