Resumen

Los problemas de seguridad relacionados con el Internet de las Cosas (IoT) han atraído mucha atención en muchos campos en los últimos años. Un problema importante en la seguridad de IoT es reconocer el tipo de dispositivos IoT, según lo cual se pueden diseñar diferentes estrategias para mejorar la seguridad de las aplicaciones de IoT. Sin embargo, los enfoques existentes de reconocimiento de dispositivos IoT rara vez consideran los ataques de tráfico, que podrían cambiar el patrón de tráfico y, en consecuencia, disminuir la precisión del reconocimiento de diferentes dispositivos IoT. En este trabajo, primero validamos mediante experimentos que los ataques de tráfico de hecho disminuyen la precisión del reconocimiento de dispositivos IoT existentes; luego, proponemos un enfoque llamado IoT-IE que combina la entropía de la información de diferentes características de tráfico para detectar anomalías de tráfico. Luego, mejoramos la robustez del reconocimiento de dispositivos IoT al detectar e ignorar el tráfico anormal detectado por nuestro enfoque. Las evaluaciones experimentales muestran que IoT-IE puede detectar

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Seguridad; IoT; Dispositivos; Reconocimiento; Ataques de tráfico; Anomalía
• Keywords:Security; IoT; Devices; Recognition; Traffic attacks; Anomaly