Resumen

El sistema pantógrafo-catenaria, que garantiza la transmisión de la energía eléctrica, es un componente crítico de un tren de alta velocidad de unidades eléctricas múltiples (EMU). El arco pantógrafo-catenaria afecta directamente a la calidad del suministro eléctrico. Los ferrocarriles chinos de alta velocidad (CRH) están equipados con un sistema 6C para obtener vídeos del pantógrafo. Sin embargo, es difícil identificar automáticamente la información de la imagen del arco a partir de la gran cantidad de vídeos. Este trabajo propone un enfoque eficaz con el que se puede separar el vídeo del pantógrafo en imágenes continuas fotograma a fotograma. Debido a la interferencia del complejo entorno operativo, no es razonable utilizar directamente los parámetros del arco para detectarlo. Se desarrolla un algoritmo de segmentación del entorno para eliminar las interferencias. Las series temporales en el mismo entorno se analizan mediante la técnica de análisis de conglomerados (CAT) para encontrar los puntos anómalos y el modelo de arco simplificado para encontrar los eventos de arco con precisión. El enfoque propuesto se prueba con vídeo de pantógrafo real y da buenos resultados.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:información de la imagen del arco, técnica de análisis de conglomerados, entorno operativo complejo, unidad eléctrica múltiple, algoritmo de segmentación del entorno, calidad del suministro eléctrico, vídeo real del pantógrafo, modelo de arco simplificado, interferencias, pantógrafo
• Keywords:arc image information, cluster analysis technique, complex operating environment, electric multiple unit, environmental segmentation algorithm, power supply quality, real pantograph video, simplified arc model, interference, pantograph