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Edge Detection via Edge-Strength Estimation Using Fuzzy Reasoning and Optimal Threshold Selection Using Particle Swarm OptimizationDetección de bordes mediante estimación de la fuerza de los bordes utilizando razonamiento difuso y selección óptima del umbral utilizando optimización de enjambre de partículas.

Resumen

Un borde es un conjunto de píxeles conectados que yacen en el límite entre dos regiones en una imagen que difieren en la intensidad de píxeles. En consecuencia, se han desarrollado varios detectores de bordes basados en gradientes que se basan en medir cambios locales en el valor de gris; un píxel se declara como un píxel de borde si el cambio es significativo. Sin embargo, el valor mínimo de cambio de intensidad que puede considerarse significativo sigue siendo una pregunta. Por lo tanto, tiene sentido calcular la fuerza del borde en cada píxel en función del gradiente de intensidad en ese punto de píxel. Esta fuerza del borde proporciona una medida de la potencialidad de un píxel para ser un píxel de borde. En este documento, proponemos utilizar un conjunto de reglas difusas para estimar la fuerza del borde. Esto se sigue seleccionando un umbral; solo los píxeles con una fuerza de borde por encima del umbral se consideran píxeles de borde. Este umbral

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