Resumen

El algoritmo tradicional de deteccin de bordes Canny tiene sus limitaciones en el aspecto de la interferencia antinoise, y es susceptible a factores como la luz. Para resolver estos defectos, se propuso el algoritmo Canny basado en la mejora morfolgica y se aplic a la deteccin de productos agrcolas. En primer lugar, el algoritmo utiliza la operacin de apertura y cierre de la morfologa para formar un filtro morfolgico en lugar del filtro gaussiano, que puede eliminar el ruido de la imagen y reforzar la proteccin del borde de la imagen. En segundo lugar, se mejora el operador Canny tradicional para aumentar las plantillas horizontal y vertical a 45 y 135 con el fin de mejorar el posicionamiento del borde de la imagen. Por ltimo, se utiliza el mtodo de segmentacin de umbral adaptativo para la segmentacin aproximada y, sobre esta base, se emplean umbrales de deteccin dobles para la segmentacin posterior con el fin de obtener los puntos de borde finales. Los resultados experimentales muestran que, en comparacin con el algoritmo tradicional aplicado a la deteccin de bordes de productos agrcolas, este algoritmo puede evitar eficazmente el falso contorno causado por la iluminacin y otros factores y mejorar eficazmente la interferencia antinoise al tiempo que detecta de forma ms precisa y fina el borde de los productos agrcolas reales.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Tradicional; Algoritmo de detección de bordes canny; Interferencia antinoise; Mejora morfológica; Productos agrícolas; Posicionamiento de bordes
• Keywords:Traditional; Canny edge detection algorithm; Antinoise interference; Morphological improvement; Agricultural products; Edge positioning