Resumen

Los humedales son uno de los ecosistemas más importantes de la Tierra y desempeñan un papel fundamental en la regulación del clima regional, la prevención de inundaciones y la reducción de su gravedad. Sin embargo, es difícil detectar cambios en los humedales en imágenes multitemporales del satélite Landsat 8 OLI debido a la composición mixta de la vegetación, el suelo y el agua. El objetivo principal de este estudio es cuantificar los cambios en la cubierta de los humedales mediante un método de detección de cambios por comparación imagen a imagen basado en la fusión de imágenes multitemporales. La distorsión espectral se considera información candidata de cambio, que se genera por las diferencias espectrales y espaciales entre imágenes multitemporales durante el proceso de fusión cruzada de imágenes. Mientras tanto, el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y el índice de agua de diferencia normalizada (NDWI) se extrajeron de la imagen de fusión cruzada como una imagen de índice normalizada para mejorar y aumentar la información sobre la vegetación y el agua. A continuación, se aplica la detección de alteraciones multivariante reponderada iterativamente modificada (IR-MAD) a las imágenes fusionadas en general y a las imágenes de índice de diferencia normalizada, proporcionando una buena evaluación de la distorsión espectral. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto funcionó mejor para reducir los errores de detección debidos a las zonas complicadas bajo diferentes tipos de suelo, especialmente en zonas cultivadas y bosques. Además, se probó y evaluó cuantitativamente el método propuesto y se obtuvo una precisión global del 96,67 y 93,06en los conjuntos de datos interanuales y estacionales, respectivamente. Nuestro método puede ser una herramienta para supervisar los cambios en los humedales y proporcionar un apoyo técnico eficaz para su conservación.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:método, imágenes multitemporales, método de detección de cambios por comparación de imágenes, imágenes de satélite oli, información sobre cambios candidatos, imágenes con índice de diferencia, índice de vegetación de diferencia, índice de agua de diferencia, diferentes tipos de suelo, apoyo técnico eficaz
• Keywords:method, multitemporal images, image comparison change detection method, oli satellite images, candidate change information, difference index images, difference vegetation index, difference water index, different ground types, effective technical support