Con el desarrollo de la tecnología de comunicación inalámbrica, se ha observado cada vez más filtración de información a través de un canal encubierto inalámbrico, lo que plantea grandes desafíos para la seguridad de la comunicación inalámbrica. En comparación con el canal encubierto inalámbrico en la capa superior, el canal encubierto inalámbrico basado en la capa física (WCC-P) tiene mejor ocultamiento y mayor capacidad. Como el esquema más utilizado de WCC-P, el canal encubierto inalámbrico con modulación de puntos de constelación (WCC-MC) ha atraído cada vez más atención. En este documento, se propone un esquema de aprendizaje profundo basado en las características de amplitud-fase para detectar y clasificar el esquema WCC-MC. Primero extraemos las características de amplitud y fase del error del vector de magnitud (EVM) y de los puntos de constelación, y luego mapeamos las características de amplitud y fase a la imagen en
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