La detección de colisiones, que incluye la posición, la dirección y el tamaño de la fuerza, puede hacer que los robots interactúen sin problemas con el entorno y se adapten mejor al mundo exterior. El sensor de piel imita los principios de la piel humana utilizando un material especial y una estructura física para obtener información sobre las colisiones, pero este método presenta algunas desventajas, como un diseño complejo, una baja frecuencia de muestreo y una escasa generalidad. En este artículo se propone un nuevo método que utiliza un sensor de fuerza/par para calcular la posición de colisión, la dirección de colisión y el tamaño de la fuerza. Se elabora un algoritmo detallado basado en el principio físico y el método de modelado unificado para la superficie geométrica básica. También se introducen la compensación gravitatoria y la compensación dinámica para el funcionamiento de manipuladores/robots en entornos gravitatorios y dinámicos. Además, considerando la solvencia y unicidad del algoritmo, se proponen cuatro restricciones, que son la restricción de fuerza, la restricción geométrica, la restricción de vector normal y la restricción de mutación actual. Para resolver el conflicto de solución del algoritmo en las restricciones redundantes, se propone un análisis de solución de compatibilidad. Por último, un experimento de simulación muestra que el método propuesto puede conseguir información sobre colisiones de forma eficiente y precisa.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Modelado, simulación y análisis de una nueva definición del voltaje de umbral para un nano-MOSFET
Artículo:
Purificación y caracterización de proteínas hemaglutinantes de la almeja Poker-Chip Venus (Macrocallista maculata) y almeja Corbicula (Corbicula fluminea).
Artículo:
Efecto de la estimulación magnética de alta inducción en la elasticidad del tendón rotuliano
Artículo:
GCWOAS2: Estrategia de programación de tareas multiobjetivo basada en la optimización gaussiana de Cloud-Whale en la computación en nube
Artículo:
Cuando la Intervención se Encuentra con la Organización, un Estudio Cualitativo sobre la Motivación y las Barreras para Hacer Ejercicio Físico en el Lugar de Trabajo