Resumen

Existe un nuevo ataque de contaminación de caché en la red centrada en la información (ICN), que llena la caché del enrutador enviando un gran número de solicitudes de contenido no popular. Este ataque reducirá severamente la tasa de aciertos en la caché del enrutador. Por lo tanto, la detección de ataques de contaminación de caché también es un problema urgente en la red del centro de información actual. En la investigación existente sobre el problema de detección de contaminación de caché, se utilizan la mayoría de los métodos de configuración manual del umbral para la detección de contaminación de caché. La precisión del resultado de la detección depende de la configuración del umbral, y la adaptabilidad a diferentes entornos de red es débil. Para mejorar la precisión de la detección de contaminación de caché y la adaptabilidad a diferentes entornos de red, este artículo propone un algoritmo de detección basado en árbol de decisión de aumento de gradiente (GBDT), que puede obtener la detección de contaminación de caché

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Ataque de contaminación de caché; Red centrada en la información; Caché de enrutador; Algoritmo de detección; árbol de decisión de gradiente reforzado; Precisión de detección.
• Keywords:Cache pollution attack; Information-centric network; Router cache; Detection algorithm; Gradient boost decision tree; Detection accuracy