Resumen

La intención de la detección de fallos es detectar el fallo en la etapa inicial y apagar la máquina inmediatamente para evitar el fallo del motor debido a la gran corriente de fallo. En este trabajo, se presenta un diagnóstico de fallos en línea de un fallo entre espiras del estator de un motor de inducción trifásico basado en el concepto de componentes simétricos. Se desarrolla un modelo matemático de un motor de inducción con fallo de giro para interpretar el comportamiento de la máquina bajo fallo. Se crea un modelo Simulink de un motor de inducción trifásico con fallo de giro del estator para la extracción de componentes de secuencia de corriente y tensión. La corriente de secuencia negativa puede proporcionar una técnica de monitorización decisiva y rápida para detectar el fallo de cortocircuito entre espiras del estator del motor de inducción. El cambio por unidad en la corriente de secuencia negativa con la corriente de secuencia positiva es el principal indicador de fallo que se importa a la arquitectura de red neuronal. La salida de la red neuronal de retropropagación feedforward clasifica el nivel de fallo de cortocircuito del bobinado del estator.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Arquitectura informática Sistemas de comunicación Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computer architecture Communication systems Computing Data processing
• Palabras claves:motor de inducción de fase, fallo de entrelazado del estator, motor de inducción, secuencia negativa, fallo de cortocircuito de entrelazado, nivel de fallo de cortocircuito, gran corriente de fallo, indicador de fallo principal, arquitectura de red neuronal, diagnóstico de fallos en línea
• Keywords:phase induction motor, stator interturn fault, induction motor, negative sequence, interturn short circuit fault, short circuit fault level, large fault current, main fault indicator, neural network architecture, online fault diagnosis