Resumen

Para la gestión y el mantenimiento de los puentes, es importante detectar los daños en los pilares. Debido a la complejidad de la detección de daños, un método eficaz es muy interesante. En este trabajo se utiliza una máquina de vectores soporte (SVM) para detectar los daños en los pilares de los puentes. Para mejorar la precisión de detección de SVM, se adopta el método de prueba de Grubbs para eliminar los valores atípicos de SVM. A continuación, se realiza un análisis numérico para determinar los parámetros de entrada de la SVM. Por último, los resultados de la comparación entre la SVM propuesta y el valor de la medida real sugieren que la SVM propuesta es una potente herramienta para detectar daños en los pilares de los puentes.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:svm, muelle de puente, daños, máquina de vectores soporte, valor de medida real, gestión de puentes, detección de daños, precisión de detección, método eficaz, parámetros de entrada
• Keywords:svm, bridge pier, damage, support vector machine, actual measure value, bridge management, damage detection, detection accuracy, effective method, input parameters