Resumen

La tecnología de segmentación de imágenes se ha utilizado ampliamente para detectar con eficacia los defectos superficiales en las industrias metalúrgicas. En algunos campos de la industria manufacturera, la determinación de los defectos preocupa más que la localización y la forma exactas de los defectos. Sin embargo, la mayoría de los algoritmos actuales de segmentación de imágenes son complejos o tienen dificultades para determinar el defecto. Este artículo presenta un método novedoso para determinar y localizar de forma aproximada los defectos superficiales de los flejes de acero basado en la descomposición de valores singulares. El método no necesita segmentación de la imagen. La matriz de niveles de gris de una imagen digital se proyecta sobre sus vectores singulares obtenidos por Descomposición de Valores Singulares. Un defecto se refleja como un cambio repentino en las proyecciones. Por tanto, los defectos pueden determinarse y localizarse aproximadamente en función de los cambios repentinos. Los resultados experimentales sugieren que este método es válido y conveniente para determinar directamente los defectos superficiales.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Segmentación de imágenes; defectos superficiales; industrias metalúrgicas; industria manufacturera; determinación; descomposición de valor singular.
• Keywords:Image segmentation; surface defects; metal industries; manufacturing industry; determination; singular value decomposition