Resumen

La selección razonable y el diseño optimizado del esquema de soporte de la excavación profunda están directamente relacionados con la seguridad, el período de construcción y el costo de todo el proyecto. Aquí, basándose en un gran número de resultados teóricos en muchos campos relacionados, se analizan sistemáticamente los factores influyentes relevantes, y se introducen algoritmos matemáticos avanzados como redes neuronales de acuerdo con las características relevantes de la construcción de soporte de excavación profunda. En primer lugar, este documento diseña e implementa una tecnología de riesgo de seguridad en la construcción de excavaciones profundas basada en comunicación inalámbrica y tecnología BIM, y analiza y describe el marco y la función del sistema de identificación de riesgos de seguridad en la construcción de excavaciones. En segundo lugar, utilizamos algoritmos de redes neuronales para estudiar la predicción de deformaciones de la estructura de soporte de la excavación, lo que puede describir el método de expresión del conocimiento de seguridad mencionado anteriormente. Finalmente, se comparan

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Cimentación; Esquema de apoyo; Seguridad en la construcción; Redes neuronales; Foso de cimentación profunda; Tecnología del riesgo
• Keywords:Foundation; Support scheme; Construction safety; Neural networks; Deep foundation pit; Risk technology