El objetivo de este estudio era comprobar la eficacia de la cartografía de las copas de los árboles de Firmiana danxiaensis (FD), una especie vegetal rara y en peligro de extinción en China, a partir de imágenes obtenidas por teledetección mediante un sistema de imágenes personalizado montado en un vehículo aéreo no tripulado (UAV). El trabajo se llevó a cabo en un lugar experimental (aproximadamente 10 km2) a los pies de la montaña Danxia, en la provincia china de Guangdong. El estudio se llevó a cabo como tarea experimental para una prospección FD a gran escala que se lanzará en la montaña Danxia (unos 200 km2 de superficie) mediante teledetección en plataformas UAV. En primer lugar, se recogieron espectros sobre el terreno mediante un espectrorradiómetro hiperespectral portátil y se analizaron para ayudar a diseñar un esquema de clasificación capaz de diferenciar las especies vegetales objetivo en el lugar de estudio. En segundo lugar, se adquirieron y calibraron imágenes de teledetección del lugar del experimento mediante una serie de pasos de preprocesamiento. Se generaron ortoimágenes y un modelo digital de superficie (MDS) como datos de entrada a partir de las imágenes calibradas del UAV. Los espectros y las características geométricas se utilizaron para segmentar las imágenes UAV preprocesadas en parches homogéneos. Por último, se propuso una clasificación jerárquica, combinada con una máquina de vectores de soporte (SVM), para identificar las copas de los árboles a partir de los parches segmentados. La eficacia de la clasificación se evaluó mediante grabaciones GPS in situ. El resultado demostró que el esquema de clasificación jerárquica propuesto con un clasificador SVM en las imágenes de teledetección recogidas por el sistema de imágenes en UAV proporcionó un método prometedor para el mapeo de la distribución espacial de las copas de los árboles, que sirve como un reemplazo para los estudios de campo en el intento de realizar un estudio de plantas a gran escala por los gobiernos locales.
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