Resumen

Hemos desarrollado un agente inteligente para interactuar con usuarios en la improvisación de drama virtual previamente. El agente inteligente era capaz de realizar la detección de afecto a nivel de oración a partir de las entradas de los usuarios con fuertes indicadores emocionales. Sin embargo, notamos que muchas entradas con indicadores de afecto débiles o nulos también contienen implicaciones emocionales pero eran consideradas como expresiones neutrales por la interpretación anterior. En este artículo, empleamos el análisis semántico latente para realizar la detección de temas y identificar audiencias objetivo para tales entradas. También discutimos cómo esta interpretación semántica de los contextos del diálogo se utiliza para interpretar el afecto de manera más apropiada durante la improvisación virtual. Además, para construir un analizador de afecto confiable, es importante detectar y combinar indicadores de afecto débiles de otros canales como el lenguaje corporal. Esta detección de lenguaje corporal emocional también proporciona un canal no intrusivo para detectar la experiencia de los usuarios sin interferir con

• Materias:Sistema de robot Redes de conectividad funcional Teléfonos inteligentes Interacción intuitiva
• Subjects:Robot system Functional connectivity networks Smart phones Intuitive interaction
• Palabras claves:Agente inteligente; Improvisación de drama virtual; Detección de afecto; Análisis semántico latente; Audiencias objetivo; Lenguaje corporal emocional
• Keywords:Intelligent agent; Virtual drama improvisation; Affect detection; Latent semantic analysis; Target audiences; Emotional body language