Resumen

La detección de errores gramaticales en composiciones en inglés es una tarea importante en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés). El propósito principal de esta tarea es revisar los errores gramaticales en oraciones en inglés y corregirlos. La detección y corrección de errores gramaticales son aplicaciones importantes en la revisión automática de textos en inglés y en el campo de las ayudas para el aprendizaje del inglés. Con la creciente influencia del inglés a nivel global, se ha logrado un gran avance en la tarea de detectar errores gramaticales en inglés. Basándose en el aprendizaje automático, este artículo diseña un nuevo método para detectar errores gramaticales en composiciones en inglés. Primero, este artículo implementa un modelo de detección de errores gramaticales basado en Seq2Seq. Segundo, este artículo implementa un esquema de detección y corrección de errores gramaticales basado en el modelo Transformer. El modelo Transformer tiene un mejor rendimiento que la mayoría de los modelos gramaticales.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Detección; Errores gramaticales; Composición en inglés; Corrección; PNL; Modelo
• Keywords:Detection; Grammatical errors; English composition; Correction; NLP; Model