Resumen

Tradicionalmente, las estructuras de canalización de las tecnologías inalámbricas (802.11/ZigBee/BLE) han sido fijas. Cada nodo de contenido para el espectro se le asigna un canal con un ancho de banda específico. Sin embargo, los algoritmos clásicos de detección y compartición de espectro basados en canales tienen grandes limitaciones para optimizar aún más la utilización del espectro cuando múltiples dispositivos IoT con diferentes tecnologías inalámbricas coexisten en el mismo entorno. Por lo tanto, explorar el algoritmo de detección de espectro de grano fino se convierte en un trabajo esencial para mejorar aún más la eficiencia de utilización del espectro, especialmente en la banda Industrial Scientific Medical (ISM). Este documento propone un nuevo método de detección y compartición de espectro a nivel de subportadora, que utiliza información del estado del canal (CSI) para detectar el estado de grano fino de cada subportadora del canal tradicional. Para evaluar el rendimiento de, implementamos por USRP B200min, y los resultados experiment

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Canalización; Tecnologías inalámbricas; Detección de espectro; IoT; Utilización del espectro; Detección de espectro a nivel de subportadora
• Keywords:Channelization; Wireless technologies; Spectrum sensing; IoT; Spectrum utilization; Subcarrier-level spectrum sensing