Resumen

El Convertidor de Banda Ancha Modulada (MWC, por sus siglas en inglés) puede proporcionar un muestreo sub-Nyquist para una señal analógica continua y reconstruir el soporte espectral. Sin embargo, los algoritmos de reconstrucción existentes necesitan información a priori del orden de esparcidez, no son autoadaptativos para la relación señal-ruido (SNR, por sus siglas en inglés) y no son lo suficientemente tolerantes a fallos. Estos problemas afectan el rendimiento de la reconstrucción en escenarios prácticos de detección. En este artículo se propone un esquema Adaptativo y Ciego de Reducción MMV (Múltiples Vectores de Medición) con Impulso (ABRMB) basado en la descomposición en valores singulares (SVD, por sus siglas en inglés) para la detección del espectro de banda ancha. En primer lugar, se utilizan las características de los valores singulares de las señales para estimar la intensidad del ruido y el orden de esparcidez, y

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Convertidor de banda ancha modulada; Muestreo subnyquist; Soporte espectral; Algoritmos de reconstrucción; Descomposición del valor singular; Detección del espectro de banda ancha.
• Keywords:Modulated wideband converter; Sub-nyquist sampling; Spectral support; Reconstruction algorithms; Singular value decomposition; Wideband spectrum sensing