Resumen

La detección de eventos anómalos es una de las tareas vitales en las redes de sensores inalámbricas. Sin embargo, los fallos de los nodos y el deficiente entorno de despliegue han planteado grandes retos a la detección de eventos anómalos. En una técnica típica de detección de eventos, se recopilan correlaciones espaciotemporales para detectar un evento, lo que es susceptible a ruidos y errores. Para mejorar la calidad de los resultados de detección, proponemos un enfoque novedoso para la detección de eventos anómalos en redes de sensores inalámbricas. Este enfoque no sólo tiene en cuenta las correlaciones espaciotemporales, sino también las correlaciones entre los atributos observados. Se construye un modelo de dependencia de los atributos observados basado en una red bayesiana. En este modelo, la estructura de dependencia de los atributos observados se obtiene mediante el aprendizaje de estructuras, y la tabla de probabilidad condicional de cada nodo se calcula mediante el aprendizaje de parámetros. Proponemos un nuevo concepto denominado confianza de correlación de atributos para evaluar el grado de ajuste entre la lectura del sensor y el patrón de eventos anómalos. A partir de la detección de la correlación temporal y la detección de la correlación espacial, se identifican los sucesos anómalos. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto puede reducir eficazmente el impacto de los factores de interferencia y la tasa de falsas alarmas; también puede mejorar la precisión de la detección de eventos.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:detección de eventos anormales, redes de sensores inalámbricos, atributos observados, correlaciones espaciotemporales, técnica de detección de eventos típicos, detección de eventos anormales, patrón de eventos anormales, tabla de probabilidad condicional, entorno de despliegue deficiente, detección de correlación espacial
• Keywords:abnormal event detection, wireless sensor networks, observed attributes, spatiotemporal correlations, typical event detection technique, abnormal event detection, abnormal event pattern, conditional probability table, poor deployment environment, space correlation detection