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Fault Detection of a Wheelset Bearing Based on Appropriately Sparse Impulse ExtractionDetección de fallas de un rodamiento de un eje de rueda basada en la extracción de impulsos adecuadamente dispersos.

Resumen

La representación dispersa por convolución (CSR) es una técnica novedosa de sensado compresivo propuesta en 2016 y proporciona un excelente marco para extraer los impulsos inducidos por fallas en los rodamientos y la irregularidad de la banda de rodadura de las ruedas. Sin embargo, su rendimiento de dispersión en la extracción de impulsos es sensible al parámetro de penalización inapropiado. Por lo tanto, se propone un nuevo método de detección de fallas, extracción de impulsos dispersos apropiadamente, basado en la combinación de CSR, estimación del número de tipos de átomos (ENA) y factor de cresta. El tipo de átomos incrustados en las señales de vibración se estima mediante ENA. Apuntando a los diferentes tipos de átomos, los impulsos con diferentes características dispersas son abarcados por CSR con diferentes parámetros de penalización. Los impulsos apropiadamente dispersos son seleccionados para la detección de fallas basándose en el factor de cresta máximo. La validación de la simulación, la ver

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