Resumen

Los convertidores trifásicos estáticos con estructura de tensión se utilizan ampliamente en muchos sistemas industriales. Para evitar la propagación del fallo a otros componentes del sistema y garantizar la continuidad del servicio en caso de fallo del convertidor, es necesario implementar métodos eficientes y rápidos de detección y localización. Este trabajo aborda una técnica de diagnóstico basada en el algoritmo de la transformada wavelet discreta (DWT) y en el enfoque de redes neuronales (NN), para la detección de un fallo de interruptor en circuito abierto del IGBT de un inversor. Para ilustrar los méritos de la técnica y validar los resultados, se realizan pruebas experimentales utilizando un motor de inducción alimentado por un inversor de tensión incorporado. El inversor se controla mediante la estrategia de control SVM.

• Materias:Control del proceso Regulación automática Diagnóstico de fallos Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Automatic regulation Fault diagnosis Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:estrategia de control svm, fallo del interruptor del circuito, transformada wavelet discreta, muchos sistemas industriales, detección, técnica de diagnóstico, pruebas experimentales, motor de inducción, igbt del inversor, red neuronal
• Keywords:svm control strategy, circuit switch fault, discrete wavelet transform, many industrial systems, detection, diagnostic technique, experimental tests, induction motor, inverter igbt, neural network