Resumen

La técnica de detección de fallos basada en modelos, que necesita identificar los modelos del sistema, está bien establecida. El objetivo de este trabajo es desarrollar un procedimiento alternativo en lugar de identificar los modelos del sistema. En este trabajo, se propone un método de detección de fallos basado en el análisis de componentes principales (ACP) asistido por subespacios. La idea básica es utilizar el PCA para identificar las matrices de observabilidad del sistema a partir de los datos de entrada y salida y construir generadores residuales. La ventaja del método propuesto es que sólo necesitamos identificar las matrices parametrizadas relacionadas con los residuales en lugar de los modelos del sistema, lo que reduce los pasos computacionales del sistema. El método propuesto se ilustra mediante un estudio de simulación del proceso Tennessee Eastman.

• Materias:Control del proceso Aerodinámica Diagnóstico de fallas Regulación automática Instrumentación automática
• Subjects: Aerodynamics Fault diagnosis Automatic regulation Automatic instrumentation
• Palabras claves:modelos de sistemas, proceso tennessee eastman, técnica de detección de fallos, análisis de componentes principales, matrices de observabilidad de sistemas, pca, artículo, procedimiento alternativo, idea básica, pasos computacionales
• Keywords:system models, tennessee eastman process, fault detection technique, principal component analysis, system observability matrices, pca, paper, alternative procedure, basic idea, computational steps