Resumen

Este artículo presenta un enfoque para el diagnóstico de fallos en rodamientos basado en el operador de energía de Teager (TEO) y la red neuronal de Elman. El TEO puede estimar la energía mecánica total necesaria para generar señales, con lo que se obtiene una buena resolución temporal y autoadaptabilidad a señales transitorias. Estos atributos reflejan la ventaja de detectar las características de impacto de la señal. Para detectar las características de impacto de las señales de vibración de los fallos de los rodamientos, utilizamos la TEO para extraer el impacto cíclico causado por el fallo del rodamiento y aplicamos el paquete de ondas para reducir el ruido de la señal de energía Teager. Este enfoque también permitió extraer las frecuencias características del fallo del rodamiento, que se identificaron mediante la transformada rápida de Fourier de la energía de Teager. Las frecuencias características de los fallos internos y externos, así como la relación entre la energía de la banda de frecuencia de resonancia y la energía total en el espectro Teager, se extrajeron como vectores de características. Para evitar un error de fuga de frecuencia, se extrajo como vector de características el espectro Teager ponderado en torno a la frecuencia del fallo. Estos vectores se utilizaron para entrenar la red neuronal de Elman y mejorar la robustez del algoritmo de diagnóstico. Los resultados experimentales indican que el enfoque propuesto detecta eficazmente los fallos de los rodamientos en condiciones variables.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:teo, enfoque, red neuronal, energía de la banda de frecuencias de resonancia, operador de energía de teager, señal de energía de teager, transformada rápida de fourier, frecuencias características del fallo, error de fuga de frecuencia, buena resolución temporal
• Keywords:teo, approach, neural network, resonance frequency band energy, teager energy operator, teager energy signal, fast fourier transform, fault feature frequencies, frequency leak error, good time resolution