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Image Splicing-Based Forgery Detection Using Discrete Wavelet Transform and Edge Weighted Local Binary PatternsDetección de falsificaciones basada en el empalme de imágenes mediante transformada wavelet discreta y patrones binarios locales ponderados por bordes

Resumen

Con el avance de la tecnología multimedia, la amplia accesibilidad de aplicaciones de edición de imágenes facilita la manipulación del contenido de imágenes digitales. Además, la distribución de imágenes digitales a través de canales abiertos utilizando tecnologías de la información y comunicación (TIC) las hace más vulnerables a la falsificación. Las vulnerabilidades en la infraestructura de telecomunicaciones abren las puertas a intrusos para introducir cambios engañosos en los datos de imagen, lo que es difícil de detectar. Las imágenes falsificadas pueden causar graves problemas sociales y legales si se alteran con un propósito malicioso. La detección de falsificaciones de imágenes requiere el desarrollo de técnicas sofisticadas que puedan detectar eficientemente las alteraciones en la imagen digital. La falsificación por empalme se utiliza comúnmente para ocultar la realidad en las imágenes. El empalme introduce alto contraste en las esquinas, regiones suaves y bordes. Propusimos una novedosa técnica de detección de falsificaciones de imágenes basada en el empalme de imágenes utilizando la Transform

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