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Artículo

Perceptual Hashing-Based Image Copy-Move Forgery DetectionDetección de falsificaciones de imágenes por movimiento de copia basada en hashing perceptual

Resumen

Este documento propone un esquema de autenticación ciega para identificar regiones duplicadas por falsificación de copia-movimiento basado en algoritmos de hash perceptual y clustering de paquetes. Para todos los bloques de imagen de tamaño fijo en imágenes sospechosas, se utiliza la transformada discreta del coseno (DCT) para obtener sus matrices de coeficientes DCT. Sus matrices de hash perceptual y vectores de características de hash perceptual se abordan de forma ordenada. Además, se propone un algoritmo de clustering de paquetes para reemplazar los algoritmos tradicionales de orden lexicográfico para mejorar la precisión de detección. Los bloques similares pueden ser identificados al hacer coincidir los vectores de características de hash perceptual en cada paquete y su paquete adyacente. Los resultados experimentales muestran que el esquema propuesto puede localizar regiones manipuladas irregulares y múltiples regiones duplicadas en imágenes sospechosas aunque estén distorsionadas por algunas operaciones de ocultamiento de trazas híbridas, como agregar

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