Resumen

El empalme es una de las técnicas de manipulación más comunes para la falsificación de voz en muchos escenarios forenses. Se han presentado enfoques exitosos para detectar el empalme de voz cuando los segmentos empalmados tienen diferentes relaciones señal-ruido (SNR). Sin embargo, cuando los SNR entre los segmentos empalmados son cercanos o incluso iguales, aún no se han reportado métodos de detección efectivos. En este estudio, la inconsistencia de ruido entre la voz original y el segmento insertado de otra voz se utiliza para detectar la huella del empalme. Primero, la señal de ruido de la voz sospechosa se extrae mediante un algoritmo de estimación de ruido optimizado por parámetros. Segundo, se extraen características estadísticas de frecuencia Mel de la señal de ruido estimada. Finalmente, la región empalmada se localiza utilizando un algoritmo de detección de puntos de cambio en la señal de ruido estimada. La efectividad del método propuesto se evalúa en un conjunto de datos de empalme de voz

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Empalme; Falsificación del habla; Métodos de detección; Relación señal/ruido; Incoherencia del ruido; Detección de puntos de cambio
• Keywords:Splicing; Speech forgery; Detection methods; Signal-to-noise ratios; Noise inconsistency; Change point detection