Resumen

Para resolver el problema de la alta complejidad computacional en los métodos basados en bloques para la detección de falsificaciones por copia, dividimos la imagen en una parte texturizada y una parte suave para tratarlas por separado. Se extraen y emparejan puntos clave en las regiones texturizadas. En lugar de utilizar todos los bloques superpuestos, usamos bloques no superpuestos como candidatos en las regiones suaves. Agrupar bloques con colores similares en un grupo se puede considerar como una operación de preprocesamiento. Para evitar desajustes, actualizamos los bloques candidatos mediante registro antes de proyectarlos en el espacio hash. De esta manera, podemos reducir la complejidad computacional y mejorar la precisión del emparejamiento al mismo tiempo. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto logra un mejor rendimiento al compararlo con los algoritmos de detección de falsificaciones por copia de última generación y muestra robustez contra la compresión JPEG, la rotación y el escalado.

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Alta complejidad computacional; Métodos basados en bloques; Detección de falsificaciones por copia; Puntos clave; Agrupación de bloques; Registro
• Keywords:High computational complexity; Block-based methods; Copy-move forgery detection; Keypoints; Clustering blocks; Registration