Resumen

Para identificar con precisión y calcular cuantitativamente las grietas superficiales de una masa rocosa bajo carga de impacto SHPB, se propuso un algoritmo automático de detección de grietas que fue evaluado en el experimento. En el experimento SHPB, las grietas en la superficie de la roca pueden reflejar efectivamente su estado actual y analizar mejor el proceso de daño. En primer lugar, se utilizó el sistema SHPB para impactar 12 grupos de especímenes de roca bajo diferentes velocidades de impacto. Se utilizó una cámara de alta velocidad con 50,000FPS para capturar el proceso de daño de la masa rocosa; utilizando el método de anotación manual, se obtuvo un conjunto de datos de imágenes de daño SHPB que incluía un total de 310 imágenes originales y 310 anotaciones de grietas correspondientes. En segundo lugar, se diseñó un modelo de red de convolución profunda llamado CrackSHPB basado en un algoritmo de aprendizaje profundo. El algoritmo puede identificar automáticamente la grieta en la superficie de

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Identificar; Calcular cuantitativamente; Grietas superficiales; Masa rocosa; Carga de impacto SHPB; Algoritmo de detección de grietas
• Keywords:Identify; Quantitatively calculate; Surface cracks; Rock mass; SHPB impact loading; Crack detection algorithm