Resumen

El sistema de detección de intrusiones en red proporciona una solución de seguridad de red mejor que otras tecnologías tradicionales de defensa de red. Con el objetivo de abordar el problema cada vez más grave de la seguridad en Internet en el entorno de big data, se construye un modelo de detección de intrusión en red basado en un modelo de red autoencoder y un algoritmo genético mejorado BP (IGA-BP). Para reducir la dimensión de los datos y eliminar la información redundante, se utiliza primero el modelo de red autoencoder para eliminar ruido y reducir la dimensión. Se formó una nueva población seleccionando algunos de los mejores individuos padres para la mutación cruzada y reemplazando a los peores individuos padres. El algoritmo genético mejorado y el nuevo modelo de generación de población proporcionarán parámetros iniciales más razonables para la red BP, es decir, el modelo de red IGA-BP. Basado en el modelo de red IGA-BP, se resuelven los problemas de velocidad de detección lenta y de fácil caída en

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Sistema de detección de intrusos en redes; Modelo de red autoencoder; Algoritmo genético mejorado BP; Entorno de big data; Solución de seguridad de red; Conjunto de datos KDD CUP99
• Keywords:Network intrusion detection system; Autoencoder network model; Improved genetic algorithm BP; Big data environment; Network security solution; KDD CUP99 dataset