Resumen

En este documento se propone un Sistema Avanzado de Detección de Intrusiones Híbrido (AHIDS) que detecta automáticamente los ataques a las WSNs. AHIDS hace uso de una arquitectura basada en clusters con un protocolo LEACH mejorado que tiene como objetivo reducir el nivel de consumo de energía por parte de los nodos sensores. AHIDS utiliza detección de anomalías y detección de uso indebido basada en conjuntos de reglas difusas junto con la Red Neuronal Perceptrón Multicapa. La Red Neuronal Feed Forward junto con la Red Neuronal de Retropropagación se utilizan para integrar los resultados de detección e indicar los diferentes tipos de atacantes (es decir, ataque Sybil, ataque de agujero de gusano y ataque de inundación de hello). Para la detección del ataque Sybil, se desarrolla el Algoritmo de Detección Avanzada de Ataque Sybil, mientras que la detección del ataque de agujero de gusano se realiza mediante la Técnica Híbr

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Sistema de detección de intrusos; Ataques a las WSN; Consumo de energía; Detección de anomalías; Ataque sibilino; Ataque de agujero de gusano
• Keywords:Intrusion detection system; WSNs attacks; Energy consumption; Anomaly detection; Sybil attack; Wormhole attack