La ira al conducir, conocida como ira en la carretera, se ha convertido gradualmente en un grave problema de psicología del tráfico. Aunque la identificación de la ira al conducir se ha resuelto en algunos estudios, todavía existe una brecha en la clasificación de la ira al conducir que es útil para tomar diferentes medidas de intervención según la intensidad de la ira, especialmente en un entorno de tráfico real. Los objetivos principales de este estudio son: (1) explorar un nuevo método de inducción de ira al conducir basado en diversos eventos de provocación, como congestión de tráfico, vehículos que se cruzan/cortan en la fila, cruces indebidos y esperas en semáforos en un entorno de tráfico real; (2) aplicar el algoritmo de manta de Markov de asociación incremental (IAMB) para seleccionar características típicas relacionadas con los estados de ira al conducir; (3) utilizar la máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LSSVM) para identificar diferentes estados de ira
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