Resumen

La detección de islas es esencial para la operación segura y confiable de las microrredes. Considerando la relación entre la generación de energía y la carga en las microrredes, la frecuencia puede variar con el tiempo cuando ocurre un aislamiento. Como enfoque común, la medición de la frecuencia se utiliza ampliamente para detectar la condición de aislamiento. En este documento, se propuso un novedoso algoritmo de cálculo de frecuencia basado en el filtro de Kalman extendido para rastrear la frecuencia dinámica de la microrred. Se introdujo la expansión en serie de Taylor para resolver ecuaciones de estado no lineales. Además, se construyó un modelo típico de microrred utilizando MATLAB/SIMULINK. Los resultados de la simulación demostraron que el algoritmo propuesto logró una gran estabilidad y una fuerte robustez en el seguimiento de la frecuencia dinámica.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Detección de isla; Microrredes; Medición de frecuencia; Filtro de Kalman extendido; Expansión de series de Taylor; MATLAB/SIMULINK
• Keywords:Islanding detection; Microgrids; Frequency measurement; Extended Kalman filter; Taylor series expansion; MATLAB/SIMULINK