La detección de islas es esencial para la operación segura y confiable de las microrredes. Considerando la relación entre la generación de energía y la carga en las microrredes, la frecuencia puede variar con el tiempo cuando ocurre un aislamiento. Como enfoque común, la medición de la frecuencia se utiliza ampliamente para detectar la condición de aislamiento. En este documento, se propuso un novedoso algoritmo de cálculo de frecuencia basado en el filtro de Kalman extendido para rastrear la frecuencia dinámica de la microrred. Se introdujo la expansión en serie de Taylor para resolver ecuaciones de estado no lineales. Además, se construyó un modelo típico de microrred utilizando MATLAB/SIMULINK. Los resultados de la simulación demostraron que el algoritmo propuesto logró una gran estabilidad y una fuerte robustez en el seguimiento de la frecuencia dinámica.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Análisis de Sincronización de una Clase de Redes Neuronales con Múltiples Retardos Temporales
Artículo:
Marcas de tiendas diferenciadas horizontalmente: externalización de la producción a fabricantes de marcas nacionales.
Artículo:
Control Robusto y Fiable de Sistemas Conmutados Impulsivos Discretos e Inciertos con Retrasos de Estado
Artículo:
Un método mejorado de actualización de modelos de elementos finitos basado en los valores singulares de las funciones de respuesta en frecuencia
Artículo:
Evaluación del Índice de Rendimiento de por Vida Basado en la Estimación Bayesiana para los Productos de Vida Útil Rayleigh con los Valores de Registro Superiores