Con el fin de acompañar a los entrenadores de natación en la evaluación de los nadadores de alto nivel, desarrollamos un prototipo de estimación instantánea de la velocidad. Para ello, propusimos y validamos, en un trabajo anterior, un sistema de seguimiento de nadadores basado en la fusión de datos. Sin embargo, la fase de inicialización se realiza manualmente, y nuestro objetivo, en este trabajo, es automatizar este proceso. En primer lugar, proponemos un módulo de localización de la región de interés que permite la detección de la primera aparición del nadador en el carril, así como la restricción de la región de interés a su alrededor. Este módulo se basa en el método a contrario que consiste en modelar el ruido aleatorio correspondiente al agua y detectar el movimiento estructurado relativo al movimiento del nadador. Para ello, calibramos la piscina mediante la técnica DLT (Transformada Lineal Directa), extraemos el carril en cuestión, aplicamos el método de diferencia de fotogramas para detectar los objetos en movimiento y, a continuación, descomponemos el carril en bloques y los clasificamos en movimiento del nadador o ruido. En segundo lugar, para detectar la cabeza del nadador, proponemos el JTC compuesto escalado, que se basa en la técnica de correlación NL-JTC. El plano de entrada de esta última incluye un objetivo y una imagen de referencia. La primera es la región de interés detectada por el método a contrario. La segunda consiste en una referencia compuesta escalada. Las pruebas realizadas sobre secuencias de vídeo reales de campeonatos de natación franceses (Limoges 2015) mostraron muy buenos resultados en términos de localización de la región de interés y de detección de la cabeza del nadador, lo que permite una inicialización fiable para el sistema de seguimiento.
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