Resumen

Para mantener la capacidad de servicio de los edificios, los propietarios deben estar informados del estado actual de los sistemas de suministro de agua y de eliminación de residuos. Por lo tanto, la detección oportuna y precisa de la corrosión en la superficie de las tuberías es una tarea crucial. El proceso de inspección manual convencional realizado por inspectores humanos es notoriamente lento y laborioso. Por ello, este estudio propone un método basado en el procesamiento de imágenes para automatizar la tarea de detección de la corrosión en las tuberías. La textura de la imagen, incluyendo la medición estadística de los colores de la imagen, la matriz de co-ocurrencia de nivel de gris y la longitud de la carrera de nivel de gris, se emplea para extraer las características de la superficie de la tubería. A continuación, se utiliza una máquina de vectores de apoyo optimizada por polinización floral diferencial para construir un límite de decisión que pueda reconocer las superficies de las tuberías corroídas e intactas. Se ha recogido un conjunto de datos compuesto por 2.000 muestras de imágenes y se ha utilizado para entrenar y probar el modelo híbrido propuesto. Los resultados experimentales respaldados por la prueba de rango con signo de Wilcoxon confirman que el método propuesto es muy adecuado para la tarea de interés con una tasa de precisión del 92,81%. Por lo tanto, el modelo propuesto en este estudio puede ser una herramienta prometedora para ayudar a los agentes de mantenimiento de edificios durante la fase de inspección del sistema de tuberías.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:superficie de la tubería, estudio del sistema de tuberías, agente de mantenimiento del edificio, capacidad de servicio del edificio, fase de la tubería, sistema de eliminación de residuos, longitud del recorrido del nivel, máquina de vectores de apoyo, superficie de la tubería intacta, tarea de interés
• Keywords:pipe surface, pipe system survey, building maintenance agent, serviceability of building, phase of pipe, waste disposal system, level run length, support vector machine, intact pipe surface, task of interest