Resumen

En los últimos años, los sistemas de visión por computador se han utilizado en casi todos los campos de la industria. En este estudio, se ha desarrollado un algoritmo de procesamiento de imágenes utilizando CUDA (GPU), que es 79 veces más rápido que la CPU. Hemos utilizado este algoritmo acelerado en el proceso de despalillado de la pimienta. El 65% del total de la producción nacional de pimienta se produce en nuestras ciudades, Kahramanmaras y Gaziantep en Turquía. En primer lugar, se ha utilizado el algoritmo difuso intuicionista híbrido de detección de bordes para el preprocesamiento de la imagen original y el método Otsu para determinar el umbral automático en este algoritmo. A continuación, se ha utilizado la red neuronal artificial perceptrón multicapa para la clasificación de patrones en imágenes procesadas. El resultado de la prueba ANN para la detección de la dirección de la pimienta ha mostrado un alto rendimiento de precisión en la implementación basada en CPU y en la implementación basada en GPU.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:pimienta, algoritmo intuicionista difuso híbrido detección de bordes, sistemas de visión por ordenador, rendimiento de alta precisión, algoritmo de procesamiento de imágenes, perceptrón multicapa artificial, producción nacional total, cpu, gpu, implementación
• Keywords:pepper, hybrid intuitionistic fuzzy algorithm edge detection, computer vision systems, high accuracy performance, image processing algorithm, multilayer perceptron artificial, total national production, cpu, gpu, implementation