Resumen

La tecnología de imágenes hiperespectrales (HSI) puede utilizarse para detectar las emociones humanas basándose en el poder de discriminación material de sus rostros. En este trabajo, la HSI se utiliza para detectar y distinguir a distancia los cromóforos de la sangre en los tejidos faciales y adquirir un indicador de evaluación (saturación de oxígeno en los tejidos, StO2) mediante un modelo de absorción óptica. Este estudio exploró el análisis facial mientras las personas mostraban expresiones espontáneas de felicidad durante la interacción social. Se ha demostrado que la felicidad, como emoción psicológica, está fuertemente vinculada a otras actividades como la reacción fisiológica y la expresión facial. Además, la expresión facial como comportamiento motor comunicativo probablemente surge de la anatomía musculoesquelética, la actividad neuromuscular y la personalidad individual. En este trabajo se cuantifican los movimientos neuromotores de los tejidos que rodean algunas regiones de interés (ROI) en la sonrisa feliz. A continuación, seleccionamos seis regiones -la frente, el ojo, la nariz, la mejilla, la boca y la barbilla- de acuerdo con un sistema de codificación de la acción facial (FACS). Posteriormente, se dividieron diecinueve segmentos a partir de las anteriores ROI. Los datos afectivos (StO2) de 23 adultos jóvenes se adquirieron mediante HSI mientras los participantes expresaban emociones (calma o felicidad), y se utilizaron para comparar las diferencias significativas en las variaciones de StO2 entre las distintas ROI mediante análisis de varianza de medidas repetidas. Los resultados demuestran que la felicidad provoca diferentes distribuciones en las variaciones de StO2 para las mencionadas ROIs; éstas se explican en profundidad en el artículo. Este estudio establece que la saturación de oxígeno de los tejidos faciales es un indicador fisiológico válido y fiable de la felicidad y merece que se siga investigando.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:variación de sto2, saturación tisular de oxígeno, expresión facial, roi, expresión de felicidad, movimiento del tejido, potencia del material, indicadores fisiológicos fiables, modelo de absorción óptica, región de interés
• Keywords:variation of sto2, tissue oxygen saturation, facial expression, roi, expression of happiness, movement of tissue, power of material, reliable physiological indicators, optical absorption model, region of interest