Resumen

Con el fin de reducir el grado de daño de los huesos, ligamentos y tejidos blandos de la articulación causado por el alto impacto en la articulación tibiofemoral durante el aterrizaje, se propone un método para detectar el daño de la articulación tibiofemoral bajo la acción de alto impacto basado en el algoritmo de reconstrucción de redes neuronales. Se seleccionaron imágenes bidimensionales de rayos X de las articulaciones de la rodilla desde el enderezamiento hasta la flexión en 10 voluntarios sanos. Se realizaron tomografías computarizadas de la articulación de la rodilla del mismo lado y se reconstruyó el modelo 3D a partir de las imágenes adquiridas. Se midieron los datos cinemáticos del fémur en relación con la tibia con pleno grado de libertad registrando el modelo 3D con imágenes 2D. Los resultados mostraron que en la posición extendida, el fémur giraba hacia dentro (5,5° ± 6,3°) con respecto a la tibia. El rango de rotación externa del fémur es de (18,7° ± 5,9°) desde la flexión hasta los 90° en posición recta. Sin embargo, de 90° a 120°, se produjo una pequeña rotación interna (1,4° ± 1,9°), por lo que durante todo el proceso de flexión, el fémur rotó (17,3° ± 6,9°), entre los cuales, desde la posición recta hasta 15°, el fémur rotó (10,0° ± 5,6°). Los daños en las diferentes zonas se determinan por el tamaño de la muestra de desplazamiento entre capas método de reducción del espacio muestral. Se demuestra que el método de detección de lesiones de la articulación tibiofemoral en movimientos de alto impacto basado en el algoritmo de reconstrucción de redes neuronales tiene una gran precisión y consistencia.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:algoritmo de reconstrucción de red neuronal, ±, fémur, modelo 3D, posición recta, método de tamaño de muestra de desplazamiento entre capas, rotación externa femoral, reducción del espacio de muestra, lesión de la articulación tibiofemoral, proceso de flexión completa
• Keywords:neural network reconstruction algorithm, ±, femur, 3D model, straight position, interlayer displacement sample size method, femoral external rotation, sample space reduction, tibiofemoral joint injury, whole flexion process