Resumen

Para abordar los problemas de seguridad causados por malware del sistema operativo Android, propusimos un esquema de detección híbrido altamente eficiente para malware de Android. Nuestro esquema empleó diferentes métodos de análisis (métodos estáticos y dinámicos) para construir un esquema de detección flexible. En este artículo, propusimos algunas técnicas de detección como la característica Com+ basada en características tradicionales de permisos y llamadas a API para mejorar el rendimiento de la detección estática. También se evitó el problema de colapso de la detección de malware basada en gráficos de llamadas a funciones tradicionales, ya que adoptamos la selección de características y el método de agrupamiento para unificar las características del gráfico de llamadas a funciones de diversas dimensiones en la misma dimensión. Para verificar el rendimiento de nuestro esquema, construimos un conjunto de datos de malware de acceso abierto en nuestros experimentos. Los resultados experimentales mostraron que el esquema sugerido logró una alta precisión en la detección de malware, y el esquema podría utilizarse para establecer servicios en la nube de detección de malware de Android, que pueden adoptar automáticamente métodos de análisis de alta eficiencia según las propiedades de las aplicaciones de Android.

• Materias:Lector de pantalla Interfaz de usuario Localización en interiores Realidad virtual móvil Redes móviles
• Subjects:Screen reader User interface Indoor localization Mobile virtual reality Mobile networks
• Palabras claves:Android; Malware; Esquema de detección; Métodos estáticos; Métodos dinámicos; Rendimiento
• Keywords:Android; Malware; Detecting scheme; Static; Dynamic methods; Performance